社評
從ChatGPT到Sora，AI（人工智慧）飛躍式的發展，預示AI應用時代的來臨。輝達執行長黃仁勳在美國舉行的GTC大會堪稱「AI應用前景大觀」，除展示能夠帶來人工智慧計算領域飛躍的新一代晶片，也展示了其與各大公司在AI應用領域的合作，其中包括比亞迪、聯想集團等多家大陸企業，此外還舉辦了中文線上討論會。輝達對大陸市場開放的姿態，顯示對大陸AI應用市場潛力的認可。
AI應用市場深具潛力
依據大陸研究機構數據，2023年大陸人工智慧企業超過4300家，核心產業規模達人民幣5784億元，預測到2035年將提升至人民幣1.73萬億元，全球佔比可達到30.6%。大陸重視AI在智慧生產、醫療健康、金融科技、新消費等領域的應用，現已卓有成效。前不久的2024年世界行動通信大會，華爲拆分出的獨立品牌榮耀發佈的AI「眼動控車」、可「一芯八用」的AI筆電，小米發佈的「人車家全生態」智慧平臺等產品備受關注。
大陸擁有最大的AI應用場景、最多的用戶和活躍的數據生產主體，這是大陸在基礎理論和核心技術與美國尚有差距情況下，仍能發展出不錯AI產業的原因。從大陸釋出的訊息來看，技術轉化應用賦能其他行業，將是AI的發展重點。2月19日大陸召開「央企人工智慧專題推進會」，提出軍工、石油、船舶製造等央企將向社會開放AI應用場景，這意味「國家隊」帶頭提升AI技術在傳統工業、製造業領域的滲透率。
大陸近來提出「新質生產力」，是希望包括AI在內的新興技術作爲要素、催化劑去創造和釋放生產力，進而創造實際價值，以提升整體生產效率。2024年大陸《政府工作報告》首次提出「人工智慧+」，便是希望AI能夠幫助實體經濟，這無疑爲大陸AI應用市場提供了想像空間。
AI的技術從20世紀90年代中後期至今已經歷多次突破，從IBM的超級電腦深藍（Deep Blue）到Google的AlphaGo，每一次技術創新都被認爲將對當下生產力帶來決定性衝擊。但回過頭看，這些技術既沒有對人類生活產生廣泛影響，也沒有給相關企業帶來巨大營收，最新財報顯示，2023年，廣告仍是Google的核心業務，佔其總收入近80%。
空有技術卻沒有應用場景和產業轉化，並不能帶來經濟價值，甚至可能隨時被「技術後浪」淘汰。大陸對「新質生產力」的需求，就體現出提升AI應用轉化的迫切感。
臺青西進AI領域創業
大陸AI產業發展雖快，也面臨一些問題。相較美國，大陸仍存在頂尖AI人才缺乏，基礎理論、顛覆型技術方面缺乏引領能力等問題。更重要的是，美國對大陸禁運關鍵技術——晶片，以「卡脖子」來延緩大陸AI產業的發展。大陸AI產業也因發展過快而缺乏統籌性，比如在OpenAI發佈ChatGPT後的1年多的時間裡，大陸推出了200多個大模型，進入了缺乏效率的「百模大戰」。百度創始人李彥宏近日指出，「太多人做同樣的事，是社會資源的大浪費」，便是對這一現象的反思。
有鑑於此，大陸發展AI更應發揮自身優勢，發展「人工智慧+」賦能實體經濟，注重協同發展，加速形成產業鏈。人形機器人競爭上，美國有3家不同領域的龍頭企業協同合作，Finger負責機器人本體的研發製造，OpenAI負責機器人智慧大腦的研製，亞馬遜提供物流場景，實現了人形機器人從研製到落地應用的產業鏈。這或許爲大陸AI提供更開闊思路，也爲兩岸AI合作提供更多想像空間。
臺灣掌握AI國際供應鏈中的關鍵：晶片產能，兩岸貿易以電子元件爲最大宗，其中晶片最爲關鍵。不少臺青看好大陸數位經濟發展前景，紛紛西進AI領域創業。海峽兩岸暨港澳人工智能與機器人創新發展論壇、京臺科技論壇等也爲業界提供交流平臺。兩岸AI合作目前仍是淺嘗輒止，大陸積極推進「人工智慧+」，兩岸應嘗試更多產業鏈合作的可能性，爲兩岸AI合作拓寬空間。